日本利用Twitter数据预测流感

2020-07-14 06:07:28 来源:D宅生活414人评论

日本利用Twitter数据预测流感

日本 NHK 新闻报导,日本国内有一个 网站 ,你只要打开这个网站用自己的 Twitter 帐号登入,就可以在短时间内透过数万条 Twitter 找出可能感冒的人,并藉由过去的感冒情况和今日的感冒情况进行分析,另外该程式还会结合气温和湿度的变化来预测将来感冒的流行情况,并製作一个「易感冒日曆」。目前,此类服务正在日本陆续展开。据了解,营运该服务的是一家医药品製造 SS 製药公司,公司方面表示,透过这个服务的分析,大家就能够知道在自己身边到底有多少人有感冒的症状,并提前做好预防準备。

日本利用Twitter数据预测流感

除了

SS 製药公司,日本京都大学的荒牧研究室也营运了一个名叫「流感君」的网站,它主要功能在进行感冒讯息的检索,可以预测到流感在那个地区比较严重以及感染的状况。这个网站会自动将  Twitter 上的话题进行分类,并选择出实际感染上流感的留言,然后进行人工编辑,之后,伺服器透过 GPS 定位,在日本地图上标记感染者所在的位置。如果某个地区的流感有加重的趋势,那个区域将会被标红,提醒当地的人注意防範。

日本利用Twitter数据预测流感

日本国立感染症研究所将会统计全国约 5000 个医疗诊所的流感患者并发表数据。经过对比,研究所得出的实际统计数字和网站上预测的结果基本是一致的,那幺为什幺大数据的结果会很準呢?

首先是因为通过网路讯息分析的技术有所进步,已经可以透过各种各样的留言自动搜索到相关的数据,并自动分类。就像 Google 现在所使用的技术,就是利用伺服器分析与流感关係十分密切的十几个单词进行统计。

另一个就是大数据所特有的功能。在流感最严重的时候,每天会有成千上万条 Tweets 发布,即便有一些误差,但通过数据分析也能分析出数据的精準度。

以往,公共机构在发布流感情报的时候至少要延迟一周,在有些偏远地区的讯息也并不确切,而现在,幸有网路能够有效弥补这些缺憾。

日本利用Twitter数据预测流感

营运「流感君」网站的京都大学设计学专业的荒牧英治特定準教授表示,越来越多的人在使用社会媒体,从而累计了大量的讯息能够被用来分析,利用大数据来準确预测传染病的流行情况。

Source:NHK Oniline

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